CLICON LOTUS

GEO Intelligence Engine

Cuantificamos lo que perdés.

Generamos el código para recuperarlo.

Solicitar DemoCómo funciona →

Disponible también desde Claude, Cursor y cualquier asistente AI compatible con MCP. Cómo conectarlo →

Live
GPTBot · PerplexityBot · GoogleBot-AI · ClaudeBot · Amazonbot — monitoreados
Citation drop −23% · PerplexityBot — hace 11 min
ClaudeBot crawl completado en competitor.io — hace 18 min
Nuevo competidor detectado: rival-agency.com
Código GEO auto-generado — contrarrestando movimiento rival
GPTBot visita tu sitio en ~11 días — código listo
ROI en riesgo: $48,200 USD — Q2 2026
EVIDENCIA · LATAM B2B

El cambio ya pasó.
Los números recién aparecen.

01 · CTR
61%
Caída en CTR orgánico desde AI Overviews.
Fuel Online · 2026
02 · CLICK-THROUGH
1%
De los usuarios clickea links dentro de respuestas AI.
Pew Research · 2025
03 · VISIBILIDAD
62%
De las marcas son invisibles para los modelos AI.
Fuel Online · 2026
04 · MERCADO 2028
$750B
En ventas vía motores generativos para 2028.
McKinsey

$100M+ ya invertidos en herramientas GEO globalmente.

Cero operan en LATAM. Cero en español.

MECANISMO PROPIETARIO · BLEED MODEL

No te decimos que perdés tráfico.
Te decimos cuánto te cuesta.

El Bleed Model es el modelo financiero que convierte tu pérdida de visibilidad en AI search en revenue cuantificado. Cruzamos tu tráfico orgánico histórico, el comportamiento de los bots de IA en tu sitio, las citaciones que estás perdiendo en LLMs, y el valor unitario de tu conversión. El resultado es un número en USD que tu CFO puede auditar.

Otras herramientas miden Share of Voice. Lotus mide cuánto te cuesta no tenerlo.

INPUTS
01Tráfico orgánico histórico verificado vía Search Console.
02Frecuencia y patrón de visitas de GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot.
03Citation gap medido contra competidores en respuestas AI.
04Valor de conversión declarado o inferido de tu sitio.
OUTPUT

Revenue at risk en USD, mensual, con histórico versionado quincenal.

01 // Diagnóstico

El mercado no ve
lo que Lotus ve.

Datos propietarios que ningún competidor puede replicar. Inteligencia real, no dashboards.

01
Todos los bots de IA monitoreadosGPTBot, PerplexityBot, GoogleBot-AI, ClaudeBot, Amazonbot y más. Frecuencia, timing y qué encuentran en tu mercado.
02
Competitor hash diffCada cambio en el sitio de tu competencia, versionado y notificado automáticamente.
03
ROI EngineBusiness Impact financiero exacto con el Bleed Model 2026. No estimaciones.
04
Código GEO generado automáticamenteLotus genera el código exacto para contrarrestar los movimientos de tu competidor y mantener tu relevancia ante los LLMs antes de la próxima visita de los bots.
05
Autonomía totalScheduler quincenal, event triggers y auto-regeneración de artefactos. Cero intervención.
MCP
Lotus en tu IDE y tu chatLlamá a Lotus desde Claude, Cursor, VS Code o cualquier cliente MCP. Análisis, quick wins y competitive actions sin salir de tu flujo de trabajo. Cómo conectarlo →
OPERACIÓN · CICLO AUTÓNOMO

Cuatro pasos.
Sin intervención manual entre ciclos.

01
// Detectar
Todos los bots

Monitoreamos a GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, GoogleBot-AI y Amazonbot en tu sitio. Frecuencia de visita, timing, qué páginas leyeron y qué se llevaron.

02
// Analizar
Cruzamos los datos

Cruzamos los datos de tu Search Console con el scraping versionado de tus competidores y el diff de cambios entre ciclos. Detectamos qué te están copiando y dónde te están dejando atrás.

03
// Cuantificar
Revenue en riesgo

El Bleed Model calcula tu revenue en riesgo en USD, con histórico mes a mes y proyección al próximo ciclo.

04
// Generar
Código GEO

Producimos los artefactos GEO listos para deploy: llms.txt, JSON-LD (product, offers, organization), structured data y hreflang. Código, no recomendaciones.

Lotus corre en scheduler quincenal o semanal. Cuando un competidor cambia algo crítico, Lotus también lo dispara fuera de ciclo. Vos no tocás nada.

03 // Arsenal

Lo que el mercado
no puede replicar.

DATOS
Dashboards con métricas de terceros
Medición directa de citación en LLMs — datos propietarios que nadie más tiene
COMPETENCIA
Reportes estáticos de keywords
Hash diff en tiempo real: cada cambio en el sitio de tu competidor, detectado y versionado
OUTPUT
Recomendaciones genéricas en PDF
Código GEO ejecutable: llms.txt, JSON-LD, structured data — listo para deploy
AUTOMATIZACIÓN
Análisis manual periódico
Scheduler autónomo con triggers: citation drop, nuevo competidor, cambio de contenido
ROI
"Tu tráfico orgánico bajó un X%"
Revenue exacto en riesgo — números que un CFO puede auditar
0
Precisión crawl prediction
0
Más rápido que análisis manual
0
Horas para el primer reporte
0
Datos no replicables
PLANES · USD MENSUAL

Pro, Growth, Agency.
Mismo motor. Distinta operación.

Sin descuento anual. Sin lock-in. Cancelás cuando quieras.

PRO
Desde $399/mo
Dominios monitoreados1
Competidores por dominio3
Frecuencia de análisisQuincenal
Usuarios1
Bleed Model report
Dashboard + API key
Solicitar acceso
GROWTH
Consultar
Dominios monitoreados1
Competidores por dominio5
Frecuencia de análisisSemanal
Usuarios3
Triggers prioritarios
Soporte directo founder
Solicitar acceso
Para agencias
AGENCY
Consultar
WHITE LABEL

Tu marca, nuestra inteligencia. Dashboard con branding de tu agencia, reportes PDF white label y panel de administración de clientes.

Dominios monitoreados5
Competidores por dominio5
Frecuencia de análisisSemanal
Usuarios10
PDFs brandeados al cliente final
Acceso completo dashboard
Soporte agency-level
Hablar con ventas

$399/mo = menos de $13 por día — menos que una hora de un analista SEO junior

Precios en USD. Facturación mensual.

Acceso limitado — evaluamos cada solicitud para garantizar resultados

¿Tu caso no encaja en estos tiers? Hablemos directo.

Solicitar demo
PREGUNTAS FRECUENTES

Lo que nos preguntan
antes de contratar.

CLICON-LOTUS se diferencia de herramientas como Semrush al centrarse exclusivamente en el rastreo de bots de modelos de lenguaje (como GPTBot y ClaudeBot) en lugar de algoritmos de búsqueda tradicionales. En lugar de analizar tráfico histórico, nuestro sistema genera archivos ejecutables llms.txt y datos estructurados JSON-LD listos para deploy, gestionando proactivamente la indexación en motores generativos.
A diferencia de Profound, que opera principalmente en inglés para el mercado global, CLICON-LOTUS está especializado técnicamente en el idioma español y la región LATAM. Además, utilizamos nuestro exclusivo Bleed Model para cuantificar el impacto financiero en USD basándonos en el valor de conversión real de su sitio y el citation gap frente a la competencia.
Implementamos un ciclo autónomo que detecta cambios en el contenido de la competencia mediante hash diff y actualiza automáticamente el código GEO. A través de nuestro MCP Server nativo, nos integramos directamente con entornos de desarrollo como Claude y Cursor vía streamable-http (en lotus.clicon.app/mcp/), entregando output ejecutable (llms.txt y JSON-LD deployable) en lugar de recomendaciones estáticas en PDF.
Ofrecemos una solución Agency White Label completa. Las agencias pueden generar reportes en PDF y acceder a un dashboard totalmente personalizado con su propia marca, sin ninguna mención a Clicon. Esto permite a las agencias presentar métricas auditables de ROI en búsqueda generativa directamente a sus clientes B2B y directores financieros (CFOs).
Mientras que Writesonic y Superlines se enfocan en la generación de contenido, CLICON-LOTUS es una plataforma técnica de Generative Engine Optimization. Nuestra ventaja radica en la creación de artefactos técnicos ejecutables y la cuantificación financiera de la pérdida de visibilidad, ofreciendo integraciones avanzadas como nuestro servidor MCP nativo para desarrolladores y reportes de marca blanca para agencias.
06 // Founder

Quién está detrás
de Lotus.

ME
Martín Endara — Founder & CEO, CLICON

18+ años construyendo productos digitales. Dirigí agencias de marketing digital con clientes Fortune 500. Diseñé plataformas de e-commerce, SaaS y sistemas de automatización antes de que «agéntico» fuera una palabra de moda.

Lotus no nació de un pitch deck, nació de ver cómo los LLMs están reescribiendo las reglas de visibilidad digital y de que nadie en LATAM estaba midiendo el impacto real. Cada línea de código, cada fórmula del Bleed Model y cada benchmark de industria fue construido para resolver un problema que yo mismo enfrenté como operador: saber exactamente cuánto revenue estás dejando sobre la mesa y tener el código para recuperarlo.

Enseñé a nivel maestría; Digital Marketing, E-commerce e Innovación en prestigiosas universidades en Latinoamérica por una década. (UADE / USFQ / UISEK)

MBA (Universidad de León)·AI Product Manager (Duke University)·AI & Cybersecurity (IBM)·Music Business (Berklee College of Music)
08 // Acceso

Auditá tu marca
antes que
tu competidor.

Primer reporte GEO en menos de 48hs. Sin compromiso. Solo para agencias con presencia digital activa en LATAM.

Requisitos mínimos
  • Dominio activo con tráfico orgánico verificable — mín. 500 sesiones/mes
  • Google Search Console con datos históricos
  • Google Analytics 4 instalado correctamente
  • 3+ competidores identificados en el mismo mercado
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